سَبع ميزات في v1.0 تَستخدم الذكاء الاصطناعي. هذه الصفحة هي الملخص الموجَّه للمستخدم لما تَفعله كلٌ منها، وما تَراه، وأين يَعيش موقف الشفافية الأعمق.
أين يُستخدم الذكاء الاصطناعي
- إنشاء الوصف الوظيفي (
jd-gen) — عند إنشاء وصف وظيفي في معالج الوظيفة. - استخراج السيرة الذاتية (
cv-extract) — عند رفع المرشّح لسيرته الذاتية؛ تُستخرج الحقول المُهيكَلة ووسوم الجدارات. - سرد فرز السيرة الذاتية (
screening-narrative) — بعد الاستخراج؛ درجة المطابقة الحتمية ليست ذكاءً اصطناعياً. - التقرير السردي للتقييم السلوكي (
behavioral-narrative) — بعد اكتمال التقييم السلوكي. - روايات المسارات المهنية (
career-path) — على سطح المسارات المهنية، لكل زوج شخص/دور هدف. - توليد المحاكاة (
simulation-gen) — عند تأليف محاكاة وظيفية مخصصة؛ يَبني الذكاء الاصطناعي السيناريو والخيارات المتفرّعة لمراجعة الموارد البشرية قبل النشر.
البنية الدقيقة لكل برومبت موجودة في lib/ai/prompts/ في كود المنصة. كل ملف يُمثّل ميزة واحدة بعلاقة واحد-إلى-واحد.
أي نموذج
النموذج الحالي هو نموذج لغوي عالمي متقدّم يُستهلك عبر واجهة برمجية. لا تنشر المنصة أوزاناً نموذجية خاصة بها، ولا تجري ضبطاً دقيقاً للنموذج. اسم المزود يُكشف للعملاء المؤسسيين أثناء العناية الواجبة للشراء.
يُسجَّل إصدار النموذج مع كل إنشاء في سجل التدقيق، لذا يمكن تتبع أي تقرير أو نص مُنشأ إلى إصدار نموذج بعينه لاحقاً.
ما يراه النموذج
لكل ميزة، المدخلات اللازمة فقط:
- إنشاء الوصف الوظيفي يَرى: المسمى الوظيفي، والوظيفة، ووصفك الأولي، والجدارات المطلوبة التي اخترتها. لا بيانات موظفين.
- استخراج السيرة الذاتية يَرى: النص الخام للسيرة المرفوعة وكتالوج جدارات مساحة العمل. لا بيانات على موظفين حاليين أو مرشّحين آخرين.
- سرد فرز السيرة الذاتية يَرى: الحقول المُستخرَجة من السيرة والجدارات المطلوبة للوظيفة. لا بيانات على مرشّحين آخرين أو موظفين حاليين.
- السرد السلوكي يَرى: درجات الألوان لكل رمز (الحتمية) وبيانات قالب التقييم الوصفية. لا يَرى الملف الكامل للشخص المُقيَّم ولا اسمه ولا أي تقارير سردية تاريخية.
- رواية المسار المهني يَرى: لقطة الفجوة لزوج الشخص/الدور الهدف المحدد. لا بيانات على أشخاص آخرين.
- توليد المحاكاة يَرى: السيناريو البذري والجدارات المُستهدَفة. لا بيانات على مرشّحين أو موظفين — يُراجَع المخرَج من قِبَل الموارد البشرية قبل نشره في مكتبة المحاكاة.
في كل حالة، يَرى النموذج الحد الأدنى من السياق اللازم للمهمة، لا أكثر.
ما لا يراه النموذج
لتجنب الافتراضات:
- لا نقل لمعلومات التعريف الشخصية بما يتجاوز ما يوجد في المدخل. الأسماء تدخل فقط حين يستلزمها المدخل (فرز السيرة الذاتية)؛ لا تدخل في أماكن أخرى.
- لا بيانات عبر مساحات العمل. يرى النموذج مدخل مساحة عمل واحدة في كل مرة.
- لا إعادة تدريب على بياناتك. لا يحتفظ مزوّد النموذج بالمحتوى للتدريب وفق اتفاقية عدم الاحتفاظ التعاقدية لدينا.
قابلية التدقيق
كل إنشاء بالذكاء الاصطناعي مُسجَّل مع:
- الميزة التي أطلقته.
- إصدار النموذج.
- الطلب المُشفَّر بالتجزئة (حتى نستطيع التحقق مما أُرسل دون تخزين الطلب القابل للقراءة على المدى البعيد).
- المخرج الذي أُعيد.
- المستخدم الذي أطلق الإنشاء.
- الطابع الزمني.
هذا يُوفر سجلاً قابلاً للتدقيق لكل قطعة محتوى أنتجها الذكاء الاصطناعي. إذا كان وصف وظيفي أو تقرير سردي ما محل تساؤل (طعن مرشح في رواية الفرز، أو مراجعة تسأل عن مصدر رقم)، يمكننا تتبعه.
أين لا يُستخدم الذكاء الاصطناعي عمداً
لتوضيح الحدود بصراحة:
- تحديثات ملف الجدارات حتمية — متوسط مرجَّح بالدقة مع تضاؤل الحداثة.
- درجات التطابق للمسارات المهنية والخلافة حتمية.
- ترتيب توصيات التعلم حتمي — بحث مرجَّح بالفجوة في الكتالوج بدون تدخّل لنموذج اللغة.
- فحوصات حد التقدم التلقائي مقارنات بسيطة.
- انتقالات مراحل المسار ورسائل البريد قوالب ثابتة، لا تُنشأ.
- الإشعارات مُحفَّزة، لا تُنشأ.
- المصادقة والتفويض وسجلات التدقيق كود تقليدي.
المبدأ: يتولى الذكاء الاصطناعي مهام اللغة حيث يُضيف قيمة. المنطق الأساسي للمنصة هو كود تقليدي لكي يكون قابلاً للتدقيق وقابلاً للاستنساخ.
الحصة
لكل مساحة عمل حصة من الذكاء الاصطناعي. راجع استخدام الذكاء الاصطناعي في مساحة عملك للتفاصيل. الملخص المختصر: الافتراضي سخي؛ إذا تجاوزته، تتدهور ميزات الذكاء الاصطناعي تدريجياً (لا تنكسر المنصة، بل تعود إلى البدائل اليدوية أو الحتمية).
أين تقرأ المزيد
موقف شفافية الذكاء الاصطناعي الرسمي على صفحة /trust. يتضمن مخططات تدفق البيانات الكاملة، والموقف التعاقدي مع مزوّد النموذج، وخطة الهجرة القادمة إلى خدمة نموذج إقليمية في المنطقة السعودية.